英特尔挤爆牙膏：新AI训练显卡性能超A100，笔记本CPU首上16核5GHz

2023-03-13 来源 : 明星

梦晨在在凹非寺

量子位 | 大众号 QbitAI

AI中央处理器这个高速增加的消费市场上，英伟达还是毕竟的整体人物，近来占有 80%的竞争对手。

有力的挑战者悄然经常出现：

NVIDIA发布从新前代 AI特训中央处理器Gaudi2，制程一步从16nm穿过到 7nm，与英伟达A100两处。

可靠性层面，NVIDIA在发表会上也与A100做了直接对比，特训日均达到A100的近两倍。

NVIDIA还之外说明，目前已试探性作战在AWS上的Gaudi前代产品线比英伟达产品线性价比平均要高出40%，针对性满满。

与自家Gaudi前代中央处理器对比，NVIDIA这一次也可谓是 “味精挤爆”。

制程的飞跃同时带来线圈数量的提升，物理量整体从10个增加到24个，显存从32GB HBM2新增到96GB HBM2E，高速缓存SRAM也从24MB翻倍到48MB。

回报嘛，就是 TDP功耗也从350W上涨到600W，不过NVIDIA表示依然不能够常用Jumo冷却系统会。

除了特训中央处理器Gaudi2，同时发布的还有推理中央处理器Greco。

以及面向多媒体转码、图像GPU和云端推理的服务提供商GPU，代号Arctic Sound-M（ATS-M）。

CUDA怎么办？

中央处理器可靠性是不够软了，但要想挑战英伟达还要面对一个艰难挑战——CUDA计算该平台。

许多子公司和开发从新者已经穿衣了常用CUDA，想让他们迁移并非易事。

对此，NVIDIA旗下Habana Labs身兼商务官Eitan Medina发言称：

CUDA并不是英伟达真正能不够长久落户的护城河。

NVIDIA的应对是开源的oneAPI生态，提供者了跨架构的并存编程语言框架。针对服务提供商可简立体化CPU、GPU、FPGA和其他加速器间的试探性开发从新。

NVIDIA服务提供商和AI业务部门主管Sandra Rivera预计，期望AI中央处理器消费市场每年增加近25% ，5年后达到500亿美元左右。

NVIDIA期望蓝图主要通过科技和融资来不吃下这个消费市场，而期望的融资将更为多集中于在应用程序上。

无论如何，开发从新Gaudi中央处理器的 Habana Labs，就是NVIDIA在2019年出售的近旦初创子公司。

近期NVIDIA在服务提供商与AI中央处理器上的融资布置都有：

高股票出售近旦第一大晶圆代工厂圆顶半导体。

出售近旦云基础设施子公司 Granulate。

出售芬兰IP提供者商 Siru Innovations。

还与英伟达独自融资了显微镜I/O解决方案子公司 Ayar Labs。

Ayar Labs的愿景是期望中央处理器和系统会将通过光而不是电信号连接。

还有12代酷睿HX移动CPU

NVIDIA这次随AI从新产品独自发布的还有CPU从新产品。

第12代酷睿HX第一部处理器，面向智能手机移动工作站和发烧级游戏本。

其中i9-12900HX最少保有16个整体和5GHz振幅，多核可靠性对比时是提升64%，远比苹果M1 Max提升则更为多。

目前，笔记本层面才有联想从新款拯救者Y9000K海外版改装成该第一部，可选项最主要i9-12900HX与i7-12800HX。

价格嘛，2449美元起（近16467元总金额）。

— 完—

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