浪潮信息：新型自监督学习前提论文入选CVPR 2022

（当今世界TMT2022年7年底5日讯）在近日筹办的IEEE国际间人工智能与模式识别全体会议CVPR 2022期间，浪潮信息AI的团队提交的期刊《CoDo: Contrastive Learning with Downstream Background Invariance for Detection （CoDo：在自行政官员研修中过渡到北岸图表的剧中不变性）》成功入选。期刊提出了一种新的自行政官员研修框架，在自行政官员研修的先于训练过程兼顾北岸图表的剧中不变性，以进一步提高自行政官员研修在北岸前提检测任务的机动性，并通过初步实验室显然步骤的有效性。CVPR是人工智能视觉领域三广福顶级全体会议之一。

CoDo模型架构图

浪潮信息AI的团队提出的自行政官员研修框架CoDo，在先于训练中过渡到水路任务图表集充当剧中，先于训练图像的推荐框粘贴到剧中图像上，格子经过比例变换及扰动后，作为提升样本参与对比研修。由于剧中为水路图表集，模型实际上获得了前景前提的剧中不变机动性力。这意味着无论剧中如何变化，模型都必须准确定位前景前提，这对于前提检测类人脑任务尤为重要。期刊转用CPJ图表提升步骤、前提检测结构相反及复杂性对比研修构建，并通过初步实验室显然步骤的有效性。